Conversatorio de protección radiológica de América Latina y el Caribe. Inteligencia artificial en Radiología

19 de marzo de 2024

Inteligencia artificial en Radiología

Invitados: Dr. Miguel Martin, Dr. Rafael Martin, Dr.Oswaldo  Ramos

Moderador: Omar Arias

En esta oportunidad estaremos conversando con los Drs. Miguel Martin, Rafael Martin y Oswaldo Ramos  invitados en nuestro espacio aprendiendo + sobre Inteligencia artificial en Radiología.

Los invitados  mencionan la importancia de la ética y las responsabilidades legales: rol de la institución, servicio ofrecido y responsabilidad del radiólogo. También se resalta la necesidad de capacitación y certificación para quienes usan IA, además de validaciones por organismos reguladores.

En países como Venezuela y Colombia, la ley exige registro de firma electrónica para radiólogos y cumplimiento de lineamientos. La IA en radiología plantea cuestiones éticas y legales que se deben abordar para garantizar la seguridad del paciente y la calidad de la atención.

La segunda parte del texto habla del rol de la IA como herramienta para asistir a los médicos, no reemplazarlos. Se menciona la importancia de la educación en ciencias de datos para analizar grandes volúmenes de información en radiología y telemedicina. También se toca el enfoque oncológico de la radiología y su incorporación en la educación médica a través de modelos disruptivos e híbridos.

Plantea que los médicos ya no solo asistirán a seminarios, sino que resolverán casos prácticos para aprender e investigar. Esto requiere un conocimiento sólido en Ciencia de Datos, con una base matemática mayor a la típica de medicina.

El Dr. Oswaldo comparte su experiencia analizando tumores, pero su sorpresa al ver números en lugar de imágenes al descargar una radiología. Propone buscar personas con licenciaturas para familiarizar a médicos con la IA, ya que la gestión de datos puede ser compleja.

También menciona que la falta de tecnología no impide el progreso; la colaboración y el entendimiento básico de la IA son claves. Se resalta el papel central del médico, quien interpretará los datos generados por la IA.

Mas adelante los invitados mencionan la toma de decisiones informadas al comprar paquetes de IA para imágenes médicas. La FDA regula el procesamiento de datos, pero no el paquete completo. El ponente advierte sobre vendedores que podrían engañar a médicos sin conocimientos de IA.

Además, mencionan la inversión de universidades y organizaciones en investigación y desarrollo de IA, enfocándose en variantes clínicas específicas. Limitan su uso a pocas aplicaciones y consideran desarrollar sus propias herramientas con su equipo de ciencia de datos. Por último, se recalca la importancia de las habilidades humanas, como la empatía y la compasión, que la IA no posee. El médico deberá interpretar el contexto y las implicaciones de los datos procesados.

El profesor Miguel Martin  subraya la importancia de tener habilidades técnicas y de interpretación para trabajar con IA en radiología. Enfatiza la necesidad de un conocimiento profundo de matemáticas y la formación continua de todo el equipo para una mejor integración. También se menciona la necesidad de un programa informático de protección y las regulaciones que involucran al fabricante, la institución y el médico. El segmento concluye con la llegada de la Generación Z al campo laboral, la cual impulsará una implementación más natural de la tecnología.

Se resalta que un servicio de radiología está incompleto sin expertos en ciencia de datos y tecnología informática, quienes procesan y analizan imágenes usando IA y visión radiológica. También se menciona la importancia de considerar las diferencias raciales en los estudios médicos, ya que estas pueden afectar los riesgos de salud. Abordar estos temas desde una perspectiva histórica y social es complejo, pero crucial para diagnósticos y tratamientos efectivos. En general, se enfatiza la transformación que viene para la radiología y la medicina, requiriendo profesionales con un fuerte conocimiento de tecnología y datos.

Mencionan  la complejidad de manejar tecnología avanzada en radiología. Se discuten modelos para personas transgénero y mutaciones moleculares, que requieren tratamientos más precisos e individualizados. La IA suma complejidad al análisis de múltiples conjuntos de datos e imágenes. Se expresa preocupación por la responsabilidad del radiólogo de mantenerse actualizado y brindar informes sólidos a los pacientes, a pesar de las limitaciones tecnológicas y de recursos.  También se menciona el teletrabajo y el acceso remoto a datos, lo que exige un fuerte conocimiento de telemática y procesamiento de imágenes. La idea principal es que los radiólogos se adapten a la tecnología en constante avance y tengan una base sólida en varios aspectos de la radiología para utilizar la IA de manera efectiva.

Más adelante los invitados hacen mención al  tema de la seguridad en la nube y el manejo de datos en el sector industrial. Se menciona la alta demanda energética de estos servicios y su impacto ambiental por las emisiones de carbono. Sin embargo, la principal preocupación es la seguridad, la cual quedó evidenciada durante la pandemia. Por ejemplo, los empleados lograron ocultar otros trabajos, provocando fugas de datos y robo de información para la competencia. Esto generó desconfianza laboral y restricciones de acceso a computadores y memorias USB. Estas medidas no sólo complican el trabajo, sino que eliminan la ventaja informativa de las empresas. Los problemas de seguridad también se extienden al sector salud, donde la confidencialidad del paciente es crucial. La filtración de resultados de pruebas genéticas, como la presencia de oncogenes, podría tener graves consecuencias.

Se teme la pérdida de empleos si las personas dudan en realizarse estudios por miedo a la filtración de información confidencial. Esta desconfianza también afecta a las empresas, que cada vez cuestionan más la fiabilidad de sus empleados. La reducción de personal, siguiendo el Principio de Pareto, se menciona como un factor clave en la adopción de sistemas de IA.  Además, se habla del impacto de la pandemia en la salud privada, con menos pacientes y la necesidad de especialización. El desarrollo de la IA como pilar para el diagnóstico médico se plantea, dando paso a las palabras finales del Dr. Osvaldo. La seguridad queda como tema pendiente para futuras discusiones. Para quienes trabajan o se entrenan en servicios de imagenología, se resalta que la IA actuará como un segundo lector, aumentando la eficiencia, precisión y diagnóstico acertado. También facilitará el manejo de grandes volúmenes de datos imposibles de gestionar sin estas herramientas.

Finalmente enfatizan sobre  la importancia de la medicina preventiva. Se propone un cambio de enfoque, pasando de tratar enfermos a promover la salud y educación a través de la tecnología. Se resalta la necesidad de trabajar en conjunto y cerrar la brecha entre tecnología y atención médica.  Los conferencistas agradecen la oportunidad de compartir sus conocimientos y dan las gracias a la audiencia por su participación.

Para observar el conversatorio ingresar al siguiente enlace: