El OIEA celebra el primer Simposio Internacional sobre IA y Energía Nuclear
Líderes mundiales del ámbito de la energía y la tecnología se reúnen en Diciembre del 2025 en la Sede del OIEA en Viena para celebrar el primer Simposio Internacional sobre Inteligencia Artificial (IA) y Energía Nuclear. El evento, de dos días, congrega a altos representantes de ministerios gubernamentales, organizaciones internacionales, el sector nuclear y grandes empresas tecnológicas entre ellas Google y Oracle para analizar cómo la energía nuclear puede ayudar a satisfacer la creciente demanda eléctrica de los centros de datos de IA y cómo esta última puede contribuir al desarrollo de la tecnología nuclear.
En la ceremonia de apertura el Director General del OIEA, Rafael Mariano Grossi, dijo:
“Dos fuerzas están rediseñando el horizonte de la humanidad a un ritmo sin precedentes: el auge de la inteligencia artificial y la transición global hacia una energía limpia y fiable. El mapa energético del mundo se está redibujando ante nuestros ojos. El punto fundamental, nuestra oportunidad y nuestra responsabilidad, es que esas fuerzas no se están desplegando por separado. Están convergiendo y redefiniendo la nueva economía global.”
Añadió que la energía nuclear es la única fuente capaz de generar electricidad con bajas emisiones de carbono, ser fiable las 24 horas y garantizar una alta densidad de potencia, estabilidad de la red y escalabilidad. Describió el vínculo entre la energía nuclear y la IA como una alianza estructural de “Átomos para algoritmos”.
Según la Agencia Internacional de Energía, los centros de datos representaron el 1,5 % de la demanda mundial de electricidad en 2024, una cifra que podría duplicarse para 2030.
Con su capacidad para suministrar electricidad fiable y con bajas emisiones de carbono, la energía nucleoeléctrica se considera cada vez más una solución para satisfacer esta demanda. Al mismo tiempo, la IA ofrece poderosas herramientas para optimizar el rendimiento de los reactores, agilizar la construcción y mejorar la eficiencia operacional, gracias a lo cual la energía nuclear puede alcanzar su máximo potencial manteniendo al mismo tiempo los más altos estándares de seguridad tecnológica, seguridad física y salvaguardias.
El simposio proporcionará un espacio para construir alianzas y formular recomendaciones para un marco de cooperación entre el sector de la IA y el nuclear con el apoyo del OIEA. En él se profundizará en las oportunidades que ofrecen la IA y la energía nuclear y se respaldarán los esfuerzos mundiales encaminados a lograr una energía limpia, fiable y sostenible mediante el vínculo entre diversas partes interesadas.
Cooperación para respaldar soluciones de IA
El miércoles el OIEA también firmó un acuerdo con Atomic Canyon, una empresa tecnológica que desarrolla soluciones basadas en la IA para el sector de la energía nuclear. En el marco de este pacto, el OIEA y Atomic Canyon estudiarán posibilidades de colaboración y evaluarán una prueba del concepto para sentar las bases de soluciones de IA en la gestión de la información nuclear.
La IA y los datos
La IA tiene el potencial de transformar el sector de la energía nucleoeléctrica, pero el éxito depende de un factor crítico: los datos. Es fundamental contar con conjuntos de datos de alta calidad, accesibles, compartibles y seguros para diseñar, guiar y validar aplicaciones de IA. Sin una administración sólida de los datos y una colaboración a nivel de toda la industria, el progreso podría ralentizarse o estancarse.
En el simposio, líderes del sector nuclear y del de la IA tendrán la oportunidad de interactuar con reguladores nucleares de todo el mundo. Entre los eventos paralelos se encuentra una sesión del grupo de trabajo sobre inteligencia artificial en pro de la energía nucleoeléctrica, de la ISOP del OIEA, en la que se pondrán de relieve enfoques de colaboración para promover la innovación en materia de IA en centrales en funcionamiento. Las conversaciones estratégicas mantenidas durante los cinco paneles del simposio se verán complementadas por el contenido más pormenorizado y técnico de los eventos paralelos [1].
En un movimiento sin precedentes a nivel mundial, Google ha firmado en mayo de 2025 un acuerdo estratégico para adquirir energía de una flota de pequeños reactores nucleares modulares (SMR, por sus siglas en inglés), con el objetivo de garantizar el suministro eléctrico necesario frente al crecimiento acelerado de la inteligencia artificial (IA) y otras operaciones digitales. La empresa tecnológica, propiedad de Alphabet, ha encargado entre seis y siete reactores a Kairos Power, una startup con sede en California fundada en 2016. Se prevé que el primero entre en funcionamiento en 2030 y que los restantes estén operativos para 2035. Como parte del acuerdo, Google comprará un total de 500 megavatios de energía. Aunque los detalles financieros y las ubicaciones de los futuros reactores no se han hecho públicos, Kairos ya está construyendo un reactor de demostración en Tennessee, con fecha de finalización proyectada para 2027.
La relevancia de la energía nuclear
Google enmarca esta decisión dentro de su compromiso por encontrar soluciones energéticas sostenibles para alimentar sus centros de datos, cuyo consumo energético se ha disparado debido a la creciente demanda de procesamiento vinculada a la IA generativa y al almacenamiento en la nube. Según la empresa, la energía nuclear representa una fuente de energía limpia y continua que puede ayudarlos a satisfacer de manera confiable la demanda eléctrica, destacando su capacidad para generar electricidad 24 horas al día sin emisiones significativas de carbono.
Así, el vínculo entre inteligencia artificial y energía nuclear refleja un cambio estructural en la manera en que las grandes tecnológicas conciben su sostenibilidad futura: una transición no solo digital, sino también energética.
La tendencia se alinea con una necesidad más amplia del sector: de acuerdo con Goldman Sachs, se espera que el consumo energético global de los centros de datos se más que duplique para finales de esta década. John Moore, editor de industria del sitio TechTarget, explicó a la BBC que los centros de datos de IA requieren enormes cantidades de energía tanto para operar como para mantener refrigerados sus equipos. Esta presión energética ha llevado a que la industria tecnológica vea con nuevos ojos a la energía nuclear, en particular a los SMR, como una vía viable para reducir su huella de carbono sin comprometer la estabilidad operativa. En este contexto, Estados Unidos, en la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático del año pasado, se sumó a un grupo de países que buscan triplicar su capacidad nuclear para 2050 como parte de la transición hacia fuentes no fósiles.
Buscando la eficiencia
No obstante, el giro hacia lo nuclear no está exento de críticas. Diversos expertos señalan los riesgos inherentes a esta fuente de energía, especialmente la gestión de residuos radiactivos de larga duración. A pesar de ello, otras empresas del sector también están incursionando en esta vía. Microsoft, por ejemplo, alcanzó un acuerdo para reactivar operaciones en la planta de energía de Three Mile Island, sitio del peor accidente nuclear en la historia de Estados Unidos ocurrido en 1979.El debate sobre la necesidad de nuevas fuentes energéticas en el contexto de la IA también ha sido reavivado por posturas divergentes. A principios de este año, la startup china DeepSeek sugirió que los avances en la eficiencia de los modelos de IA podrían disminuir la urgencia de invertir en infraestructura energética adicional. Sin embargo, compañías como Amazon y Nvidia han desmentido esta idea, advirtiendo que la demanda de energía base sigue creciendo a un ritmo acelerado, impulsada por la expansión del cómputo intensivo que requiere la IA.
Así, el vínculo entre inteligencia artificial y energía nuclear refleja un cambio estructural en la manera en que las grandes tecnológicas conciben su sostenibilidad futura: una transición no solo digital, sino también energética [2].
[2]https://raiadiplomatica.info/2025/05/29/la-energia-nuclear-como-respuesta-al-auge-de-la-inteligencia-artificial/
