Teranóstica e IA
La teranóstica es un enfoque de vanguardia en medicina que combina diagnósticos y terapias, lo que permite estrategias de tratamiento personalizadas y específicas. Este concepto innovador integra biomarcadores moleculares, tecnologías de imagen y nanomedicina para mejorar la gestión de la enfermedad y los resultados del tratamiento. Mediante la utilización de agentes radiomarcados, como anticuerpos o moléculas pequeñas, la teranóstica permite tanto el diagnóstico por imágenes como las intervenciones terapéuticas, especialmente en el campo de la oncología. El campo de la teranóstica está en continua evolución, con un enfoque en el desarrollo de materiales y plataformas biocompatibles para sistemas de administración de fármacos y técnicas de imagen más eficaces. En general, la teranóstica es muy prometedora para revolucionar la atención médica al proporcionar enfoques personalizados y precisos para diagnosticar y tratar diversas afecciones médicas, lo que en última instancia mejora la atención y los resultados del paciente.
La IA está impulsando la teragnóstica de diversas maneras:
Análisis de datos: La IA puede analizar grandes conjuntos de datos médicos, como imágenes, registros de pacientes y resultados de laboratorio, para identificar patrones y tendencias que podrían pasar desapercibidos para los humanos. Esto puede ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades de manera más precisa y rápida, y a desarrollar planes de tratamiento personalizados.
Toma de decisiones: Los sistemas de IA pueden ayudar a los médicos a tomar decisiones más informadas al proporcionarles acceso a una gran cantidad de datos y conocimientos. Esto puede incluir la recomendación de tratamientos, la predicción de resultados de salud y la identificación de pacientes de alto riesgo.
Desarrollo de terapias: La IA se está utilizando para desarrollar nuevas terapias, como medicamentos y vacunas personalizadas. Esto se debe a que la IA puede identificar nuevos objetivos terapéuticos y diseñar moléculas que se dirijan a estos objetivos de manera más efectiva.
Ejemplos de aplicaciones de IA en teragnóstica
Diagnóstico de cáncer: La IA se está utilizando para desarrollar sistemas de diagnóstico de cáncer más precisos y eficientes. Por ejemplo, un sistema de IA puede analizar imágenes de mamografías para detectar signos de cáncer de mama con mayor precisión que un radiólogo humano.
Planificación del tratamiento del cáncer: La IA se está utilizando para desarrollar planes de tratamiento del cáncer más personalizados. Por ejemplo, un sistema de IA puede analizar los datos genómicos de un paciente con cáncer para identificar las mutaciones que están impulsando su cáncer y recomendar los medicamentos más efectivos para tratarlo.
Monitoreo de pacientes: La IA se está utilizando para desarrollar sistemas de monitoreo de pacientes que pueden detectar signos tempranos de deterioro de la salud. Esto puede ayudar a los médicos a intervenir antes de que un paciente se enferme gravemente.
Los avances recientes en la tecnología teranóstica incluyen el desarrollo de la fototerapia guiada por fotoacústica para una administración eficiente y respuestas al tratamiento el uso clínico de radiofármacos para la obtención de imágenes y el tratamiento del cáncer, con agentes aprobados por la FDA como el lutecio 177 (177Lu) DOTATATE y terapias basadas en vectores de antígeno de membrana prostático , la utilización de nanopartículas funcionalizadas para mejorar la detección y el tratamiento del cáncer, combinando modalidades como la terapia génica guiada por resonancia magnética, la terapia térmica, el tratamiento de hipertermia, la quimioterapia, la inmunoterapia y la fototerapia para mejorar el control del cáncer y el diseño de sondas fluorescentes orgánicas sensibles a las enzimas para la teranóstica tumoral, lo que permite la activación controlada en los tumores y la obtención simultánea de imágenes y terapia mediante la generación de especies reactivas de oxígeno Estos avances muestran los diversos enfoques y tecnologías que se están explorando para mejorar la eficacia y la precisión de la teranóstica en el diagnóstico y tratamiento de diversas enfermedades, en particular el cáncer.
Las últimas dos décadas han sido testigos de una extraordinaria evolución de la automatización y la inteligencia artificial (IA), que se ha convertido en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Últimamente, la IA también se ha asimilado en el campo de la medicina para mejorar el sistema sanitario en general y fomentar el tratamiento personalizado. La teranóstica, que significa literalmente combinación de diagnóstico y terapéutica, es una farmacoterapia dirigida, basada en pruebas diagnósticas específicas dirigidas. Existen numerosos agentes teranósticos/biomarcadores que pueden identificar el tratamiento más beneficioso, corregir la dosis o predecir la respuesta a un medicamento, maximizando así la eficacia del fármaco, minimizando la toxicidad y proporcionando una elección de tratamiento informada. Por ejemplo, una tecnología Cluster-FLIM basada en estadísticas proporciona datos precisos sobre el comportamiento de unión entre fármacos y receptores en tejidos biológicos utilizando imágenes experimentales reales de fluorescencia. El sistema automatizado de qPCR Idylla™ es otro enfoque en oncología para determinar las mutaciones de EGFR en la etapa inicial, así como durante el tratamiento, y también ayuda al oncólogo a diseñar el protocolo de tratamiento. La reciente incorporación de la automatización y la IA en la teranóstica ha supuesto un cambio drástico en los protocolos de detección precoz y tratamiento de diversas enfermedades como el cáncer y la diabetes. Además, conduce a un análisis rápido del número de datos experimentales diversos con precisión. El enfoque utiliza principalmente algoritmos informáticos para revelar información relevante y significativa a partir de datos clínicos, lo que ayuda a tomar decisiones precisas, lógicas y pertinentes. Esta revisión destaca los usos emergentes y el papel de la automatización y la IA en la teranóstica, las dificultades técnicas y se centra en sus perspectivas futuras para facilitar una farmacoterapia específica para el paciente, fiable y eficiente.
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[1] Panesar Gulsheen,Sonali Batra,Sumit Sharma, Automatización: Una visión revolucionaria de la inteligencia artificial en teranóstica.30 Nov 2022, Boletín del Cáncer, Vol. 110, Iss: 2, pp 233-241
